경영전략·재무·리스크AI 에이전트·업무흐름생산·운영·품질

업무 전체를 기준으로 AI와 사람의 역할 나누기

McKinsey · 원문 발행 2026-02-27

The paradigm shift: How agentic AI is redefining banking operations

자료 분류: 경영전략·재무·리스크 · AI 에이전트·업무흐름 · 생산·운영·품질

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SOURCE SUMMARY

원문 핵심 요약

은행 운영 전환을 다룬 전문가 대담

업무 일부의 자동화를 넘어 연결된 흐름으로

기술·운영·위험 관리가 함께 과제를 고름

업무 분해

한 아시아 은행은 약 600개 과정·하위과정에서 우선 10개를 골랐다

공통 기반

언어모델·온톨로지·도구를 여러 사업이 재사용한다

예외의 인계

일상 실행을 연결하고 모호한 판단과 예외는 사람에게 올린다

600과 10은 특정 은행 사례이며 보편적 권장 개수가 아님

원문이 제시한 핵심

기술 조합

생성형·에이전트·기존 AI·자동화·디지털 도구를 함께 사용한다

업무와 시스템을 바꾸는 방법

운영과 기술의 공동 책임

업무 가치와 기반 연결

운영이 우선순위를 정하고 기술이 데이터·플랫폼·모델 흐름을 마련한다.

위험 관리의 참여

검토·승인 체계

위험 조직이 AI 모델과 통제의 검토 과정을 마련해 업무 확장을 뒷받침한다.

현장 채택

역량과 사용 방식

직원에게 도구 위치와 책임 있는 활용을 교육하고 유용한 기능의 채택을 살핀다.

원문의 방법과 조건을 함께 읽어야 한다

APPLICATION PROPOSAL

별도의 적용 제안

우리의 적용 제안 설계변경 업무의 공동 책임

변경 접수부터 부서별 검토 완료까지 흐름 재설계

1개 제품군 · 최근 설계변경 사례

현행 업무를 관찰하고 병목 자료만 제공

업무 지도

접수·영향분석·견적·재고·품질·적용 승인의 실제 경로를 기록한다

우선 흐름 선택

반복량·대기·위험·데이터 준비도 기준으로 한 흐름을 고른다

역할 배분

AI가 모을 근거와 담당자가 판단할 예외를 분리하고 인계 조건을 명시한다

공통 기능 시험

문서 검색·부품 연결·검토 요청 초안을 재사용 가능한 기능으로 검증한다

속도와 품질을 함께 검증

전체 처리시간

부분 작업 속도 외에 접수부터 검토 완료까지 측정

예외 인계

올바른 책임자에게 근거와 함께 전달된 예외 비율

기능 재사용

부서별 중복 개발과 공통 기능의 재사용 정도

책임과 통제 경계

책임자 지정

운영·IT·품질의 승인 책임과 중단 조건을 명시

권한 분리

AI 초안이 승인 상태나 효력일을 바꾸지 못하게 함

데이터 보호

프로젝트별 도면과 원가 정보 권한을 상속

  1. 범위·기준선 확정
  2. 과거 사례 재현
  3. 현행 업무와 비교
  4. 검증 후 확대 판단