오픈소스 AI 예비 조사의 정의·선호·선택 조건

원문 핵심 요약

전체 보고서에 앞선 오픈소스 AI 조사 예고

2025년 2월 글은 2024년12월~2025년1월,41개국703명의 조사 결과를 일부 공개한다.

원문에 명시된 범위와 사례 유형을 구분한 요약

개방형 선호206명 중63%는 비용을, 독점형 선호227명 중72%는 보안·위험·통제를 이유로 꼽았다.

부분 개방 포함

별도 구분이 없는 차트는 완전 오픈소스와 부분 개방 도구를 합친다.

비용과 가치 도달

비용·통제·지원·사용 편의 등 조건을 함께 평가하는 관점이다.

자기보고 전망

활용 확대 기대는 응답자의 전망이며 실제 향후 도입률이 아니다.

예비 공개와 후속 전체 보고서를 구분해 해석해야 하는 자료다.

별도의 적용 제안

제안 범위 · 공개 설명·사용 조건·합성 과제

기존 Teamcenter/PDM/ERP·M-BOM 정합성을 전제

코드·가중치·데이터 정보의 공개 범위를 적는다.

검토 목적에 필요한 품질·통제·유지 조건을 명시한다.

공개 근거와 미확인 조건을 나누어 살핀다.

추가 확인할 사용 조건과 평가 항목을 남긴다.

공개 범위와 라이선스를 혼동하지 않는지 확인

설치·유지·검증·지원 조건을 구분

실측·업체 주장·미확인 상태를 표시

모델 다운로드·설치·계정·데이터 전송을 하지 않음

검토는 공개·합성 자료에 한정

선호 비율을 실제 성능·보안 인증으로 보지 않음