오픈 AI 선택: 활용층과 운영 조건

오픈 AI 선택: 활용층과 운영 조건 McKinsey·Mozilla·McGovern 공동조사 · 2025년 AI 기술층별 오픈 솔루션 활용 41개국 AI 경험자 703명 · 2024.12.9–2025.1.24 모델 활용 63% 전체 응답자 703명 기준 도구 활용 59% 전체 응답자 703명 기준 데이터 활용 56% 전체 응답자 703명 기준 원문에 명시된 범위와 사례 유형을 구분한 요약 확인할 근거와 맥락 비용과 실행의 균형 오픈은 비용, 독점형은 가치 실현 속도에서 상대적 장점으로 인식됐다 실무에 연결되는 원문 관점 열림의 정도 부분 공개도 포함 조사는 OSI 기준 오픈과 공개 가중치 등 부분 공개를 구별하되 일부 도표에서 합산한다 운영 조건 보안·평가·역량 배포 방식과 내부 역량에 맞춰 모델을 선택하고 보호장치·버전 추적·평가를 갖추도록 제안한다 오픈·독점형을 함께 쓰는 전망이며 보편적 우열의 검증은 아니다. 표시 비율은 부분 공개를 포함한 설문 응답이다. 의사결정자 391명·개발자 312명 표본이며 실제 비용 절감률이 아니다. 비교 그림: 어느 기술층에 쓰고 있나. 전체 응답자703명 기준. 모델 활용63%, 도구 활용59%, 데이터 활용56%, 사용자 경험·응용49%, API·프롬프트49%, 호스팅·추론32%, 모델 수정25%. 공통 가로축0,25,50,75,100%. 같은 사람의 복수 영역 활용이며 비율은 합산하지 않는다. 오픈의 범위: 닫힘1–2(제한 접근·API), 부분 공개3–4(가중치 공개 등), 오픈5–6(OSI 기준 이상). 괄호는 이 조사 도표가 부분 공개와 오픈 두 범주를 함께 집계함을 나타낸다. 오픈·부분 공개는 비용 장점으로, 독점형은 가치 실현 속도 장점으로 인식되었다. 원문 도표2와 정의표의 재구성이다. 원문: McKinsey / Open source technology in the age of AI 발행: 2025-04-22