SOURCE SUMMARY
원문 핵심 요약
AI 설명성을 설계하는 관점
누구에게 무엇을 설명할지 먼저 정한다
사용자·개발자·감사자 등 각 이해관계자의 목적과 위험에 맞춰 설명 형식과 기법을 선택한다.
대상과 목적
어떤 판단을 위해 설명이 필요한지 정한다.
설명의 범위
모델 전체의 경향과 개별 결과의 설명을 구분한다.
생애주기
설계·개발·검증·운영에 설명성과 관찰을 포함한다.
원문에 명시된 범위와 사례 유형을 구분한 요약
확인할 근거와 맥락
기술적 한계
복잡한 모델의 내부 작동과 독점 모델 접근 제약으로 설명이 어려워질 수 있다고 지적한다.
실무에 연결되는 원문 관점
기법의 구분
사전 구조와 사후 분석
본래 해석 가능한 모델과 훈련 뒤 설명을 생성하는 기법을 구별한다.
함께 설계
기술·현업·경험
도메인·개발·거버넌스·사용자 경험 전문가가 초기부터 참여하도록 제안한다.
측정과 개선
설명도 계속 확인
목적·지표를 정하고 사용자의 피드백과 데이터 변화에 맞춰 설명을 개선한다.
신뢰는 설명성뿐 아니라 거버넌스·정보보안·사람 중심의 설계도 필요하다고 강조한다.
APPLICATION PROPOSAL
별도의 적용 제안
적용 제안 | 설명을 검증할 수 있게 만들기
변경 영향 조회 결과의 설명 양식 비교
제안 범위 · 공개·가상 변경 사례의 답변 표본
기존 Teamcenter/PDM/ERP 기준에 맞는 참조 정보 사용
대상 선정
설계 검토자와 생산 적용 검토자가 각각 알아야 할 내용을 적는다.
설명 구성
결과·참조 문서·적용 조건·불확실성을 별도 항목으로 표시한다.
독립 대조
설명이 그럴듯한지와 실제 근거에 맞는지를 따로 검토한다.
양식 비교
설명 길이보다 확인 속도와 오류 발견에 도움이 되는지 평가한다.
효과와 품질을 함께 확인
근거 일치
인용된 문서·리비전·효력일이 설명과 맞는지 확인한다.
오류 발견
잘못된 가정이나 누락을 검토자가 발견할 수 있는지 시험한다.
이해 부담
역할별로 필요한 정보가 빠지거나 과도하지 않은지 비교한다.
근거·권한·승인 경계
설명의 한계
AI가 쓴 설명을 내부 추론의 사실 기록이나 정확성 보증으로 취급하지 않는다.
현행 승인
기존 M-BOM 정합성과 최종 검토자의 권한을 유지한다.
자료 경계
설명에 접근 권한 밖의 정보나 고객 민감정보가 드러나지 않게 한다.
- 설명 대상 정의
- 근거 양식 작성
- 독립 검증
- 역할별 비교