AI 확산에는 업무와 책임의 재설계가 필요하다

제조 혁신 인사이트 AI 운영모델 · 정리 2026-09-30 · 2 / 2 BOM 변경의 부서 간 결정 책임을 다시 설계한다 실무 활용을 위한 적용 제안 | 원문 사례나 검증된 제품 기능을 의미하지 않음 우리의 적용 아이디어 업무 책임자와 근거를 한 흐름에 두는 다기능 검토팀 제안 범위 제안 범위 · 제품군 1개 · 반복 BOM 변경 업무 첫 단계 현재 승인체계 안에서 자료 준비·인계 방식을 시험 별도의 적용 제안 · BOM 변경의 부서 간 결정 책임을 다시 설계한다 인계와 책임 확인→공동 업무 흐름 설계→일상 운영과 평가 R&D·구매·생산·품질의 자료·판단·승인 책임 구분 같은 개정·효력일·ERP 근거로 AI 준비와 사람 결정 분리 예외·대기·재작업·현장 영향을 검토해 권한·절차 조정 별도의 적용 제안 · 사례의 생산 증가나 코드 재사용 비율을 프로젝트 목표로 보장하지 않음 인계와 책임 확인 R&D·구매·생산·품질의 자료 요청·판단·승인·실행을 나누고 중복 검토와 빈 책임 확인 공동 업무 흐름 설계 같은 BOM 개정·효력일·ERP 근거로 검토하며 AI 자료 준비와 사람의 결정을 명확히 분리 일상 운영과 평가 예외를 책임자에게 바로 전달하고 대기·재작업·현장 영향을 검토해 권한과 절차 조정 팀 활동보다 업무 전체 결과를 확인 인계 지연 기능 간 전달·자료 보완·승인 대기 시간을 따로 측정 책임 명확성 미지정 담당·중복 승인·판단 번복이 발생한 변경 비율 실제 운영 효과 자료 준비 절감과 담당자 검토 부담, 변경 오류·생산 지연을 함께 비교 작은 팀에도 명확한 범위와 중단 권한을 부여 단일 업무 책임 전체 결과 책임자를 지정하되 기술·품질 승인권은 전문 담당자가 유지 예외 경로 상충 사양·불완전 근거·고위험 변경은 정해진 책임자에게 상향 보고 확대 조건 자료·판단 규칙과 성과가 검증된 변경 유형만 재사용하고 현장 차이는 재평가 검증 순서 인계·책임 기준선 공동 흐름·역할 설계 실제 변경건 병행 운영 지연·오류·부담 평가 우리의 적용 제안 · 사례의 생산 증가나 코드 재사용 비율을 프로젝트 목표로 보장하지 않음 아이디어의 참고 원문 McKinsey · 발행 2026-07-07 The operating model advantage: Why AI winners are rewiring their organizations 원문 자료 열기