데이터·지식관리AI 에이전트·업무흐름AI 거버넌스·책임

데이터를 연결할 때 부품과 업무 상태의 뜻부터 맞춘다

McKinsey · 원문 발행 2026-04-02

Building the foundations for agentic AI at scale

자료 분류: 데이터·지식관리 · AI 에이전트·업무흐름 · AI 거버넌스·책임

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SOURCE SUMMARY

원문 핵심 요약

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공통 의미와 관리 기준을 갖춘 데이터; 공통 의미·관계: 온톨로지 정의와 지식 그래프 연결; 재사용 데이터 제품: 소유자·품질·의미·인터페이스; 지속 품질·이력: 원천·문서·생성 출력까지 검증; 에이전트의 데이터 활용: 접근 통제와 관찰·추적을 함께 운영
원문의 데이터 기반 관계 재구성 · 연결만으로 정확성·권한이 보장되지는 않음 · McKinsey · Building the foundations for agentic AI at scale · Modernize each layer / semantic layer, ontologies and knowledge graphs; Data products turn curated data into reusable business-ready assets; Ensure that data quality is in place; Governance and access controls; observability · 확인 2026-10-01 · 원문 자료

에이전트 확산을 위한 데이터 구조·품질·책임의 설계

공통 의미를 갖춘 재사용 데이터

기존 시스템을 전면 교체하기보다 계층별로 현대화

공통 의미

개체·속성·관계·업무 규칙을 명시

재사용 데이터 제품

소유자·품질·의미·접근 인터페이스를 묶음

지속 품질과 이력

원천부터 에이전트 출력까지 검증·추적

원문에 명시된 범위와 사례 유형을 구분한 요약

확인할 근거와 맥락

의미 계층

온톨로지는 공통 정의를, 지식 그래프는 실제 시스템 간 관계 연결을 담당

실무에 연결되는 원문 관점

업무에서 데이터로

필요성과 재사용

중요한 전체 업무를 분석해 필요한 자료와 공통 활용 범위를 정한다.

같은 기준의 품질

정형·비정형·생성 결과

문서와 에이전트 생성 데이터도 품질·출처·대조 기준을 적용한다.

권한과 책임

현업·공통 기반

현업은 업무 의미와 운영을 맡고 중앙 조직은 플랫폼·통제·감독을 제공한다.

인터페이스·접근 통제·관찰 가능성을 통해 여러 에이전트의 해석 차이와 오류 전파를 줄이는 접근이다.

APPLICATION PROPOSAL

별도의 적용 제안

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PLM 부품과 ERP 품목을 공통 의미로 연결한다; 공통 개념 정의: 부품·BOM·대체품·효력·사업장 의미와 소유자 합의; 관계와 품질 점검: 키·개정·단위·적용일 연결과 중복·상충 표시; 업무 질문 검증: 영향 제품·재고·주문을 전문가 답과 대조·보정
별도의 적용 제안 · 그래프 구축이나 시스템 전면 교체를 먼저 확정하지 않음 · 별도의 적용 제안

PLM 부품과 ERP 품목을 공통 의미로 연결한다

검색 가능한 데이터보다 일관된 변경 영향 관계를 먼저 만든다

제안 범위 · 제품군 1개 · PLM/ERP 읽기 전용 연결

시스템 원천을 유지하는 관계·품질 검증

공통 개념 정의

부품·품목·BOM·대체품·효력·사업장·상태의 의미와 각 원천 소유자를 합의

관계와 품질 점검

키·개정·단위·적용일 관계를 만들고 중복·끊긴 연결·상충 상태를 별도 표시

업무 질문 검증

특정 변경의 영향 제품·재고·주문을 전문가 답과 대조하고 잘못된 연결 원인을 수정

효과와 품질을 함께 확인

관계 정확도

전문가 검증 표본에서 맞는 부품·품목·BOM 관계 비율

유효 상태 확인

개정·효력·사업장 조건이 모두 확인된 결과 비율

오류 전파 차단

품질 미달 자료가 후속 영향 판단으로 넘어간 건수

근거·권한·승인 경계

의미 소유권

동의어·대체·동등성을 임의 추론하지 않고 현업 기준으로 승인

원천 대조

그래프 결과를 기준 시스템에 대조하고 생성 관계도 출처·승인 이력 유지

접근 통제

연결한 정보가 원천의 사용자·사업장 권한을 넘지 않도록 확인

  1. 공통 개념·소유자
  2. 키·효력 관계 연결
  3. 대표 질문 검증
  4. 품질·권한 지속 점검